Bussola r2uAccademia visiva, dodici corsi

AI ed LLM · 14 min

L’intelligenzaMappa del corso

Non parole: tessere

Il modello mangia numeri. Il tokenizer taglia il testo in pezzi. “Ciao” può essere un pezzo, “Kubernetes” tre.

Il disegno

Dal testo umano ai numeri e ritorno. Clicca uno stadio.

pezzo selezionato
Testo

Prompt + eventuale documento. È ancora linguaggio.

Da ricordare

Spazzatura in ingresso = spazzatura statistica in uscita, con sicumera.

In poche righe

La finestra è un budget di contesto, in token: a seconda di modello e API conta input, e spesso anche l’output. Non è “quante pagine”.

Un PDF grosso può non starci, e allora spezzi o fai retrieve. RAG però non nasce solo da “non ci sta”: serve anche a cercare, citare, filtrare, e a non pagare un muro di testo. Oggi esistono contesti molto lunghi: RAG resta utile.

Temperatura: quanto il campione è banale vs sorprendente. Non è “creatività dell’anima”.

Disegna questo

Una frase spezzata in mattoncini. Un rettangolo “budget contesto”: prompt + (spesso) risposta, non solo “quante pagine in ingresso”.

Un foglio, non un software. Se lo sai ridisegnare senza guardare, la lezione è tua.