AI ed LLM
Un faro su un testo fatto di tessere (token). Non “capisce”: calcola quale tessera sta bene dopo.
Vedi token, contesto, prompt, tool e i tre modi di personalizzare (prompt, RAG, fine-tune) come scatole diverse.
Catalogo Moodle: 20 ore di slide. Qui: 5 lezioni visive (~8 h di studio). Stessi capitoli, altro formato: non è il PDF riscritto riga per riga.
0/5 lezioni viste
Lezioni in ordine
- 0114 min
Non parole: tessere
Il modello mangia numeri. Il tokenizer taglia il testo in pezzi. “Ciao” può essere un pezzo, “Kubernetes” tre.
- 0216 min
Attenzione: il faro
A ogni passo, il modello illumina altre tessere del contesto. “Esso” punta a un nome lontano.
- 0314 min
Prompt: l’interfaccia
Ruolo, compito, vincoli, dati, formato di uscita. È un contratto, non una preghiera.
- 0416 min
Tre vie per “personalizzare”
Prompt, recupero documenti, pesi. Costi e rischi diversi. Non sono sinonimi.
- 0514 min
Tool: il modello chiama te
Non “è connesso a internet”. Tu gli descrivi una funzione. Lui chiede di eseguirla. Tu la esegui e gli ridai il risultato.
Tre domande, stesso disegno
Se sbagli, torna ai nodi cliccabili. Non a un capitolo di 40 pagine.