Intelligenza artificiale
Un anello: dati → modello → azione nel processo → effetto sui dati. Se manca l’azione, è una demo.
Distingui predittivo e generativo, etichetta vs fumetto, e sai dove agganciarlo a un processo vero (con un umano dove serve).
Catalogo Moodle: 48 ore di slide. Qui: 5 lezioni visive (~9 h di studio). Stessi capitoli, altro formato: non è il PDF riscritto riga per riga.
0/5 lezioni viste
Lezioni in ordine
- 0114 min
IA non è (solo) il chatbot
Classificare un ticket, prevedere un ritardo, estrarre un campo: spesso più valore della chat.
- 0216 min
L’anello nel processo
Dato sporco → modello bravo = decisione sporca. Poi qualcuno agisce. Poi il mondo cambia.
- 0314 min
Errori, bias, responsabilità
Ogni modello sbaglia. La domanda è chi paga lo sbaglio e se lo vedi.
- 0412 min
Dove metterla in un’azienda software
Vicino a un collo di bottiglia ripetitivo, con dati, con un umano di riserva.
- 0514 min
Classificare non è chiacchierare
Un DSS etichetta: rischio, fascia, sì/no. Un LLM racconta. Sono due scatole. I PDF le mescolano sotto “IA”.
Tre domande, stesso disegno
Se sbagli, torna ai nodi cliccabili. Non a un capitolo di 40 pagine.