Bussola r2uAccademia visiva, dodici corsi
L’intelligenzacatalogo 56 orestudio ~8 hID 4124980

RAG

Prima cerchi i fogli giusti nell’archivio, poi li metti sul tavolo del modello, poi lui scrive. Senza fogli, inventa l’archivio.

Sai disegnare retrieve → augment → generate e dove si rompe (chunk, embedding, top-k).

Prima lezione
x

0/4 lezioni viste

Lezioni — clicca, non scorrere un PDF

  1. 0112 min

    Perché RAG esiste

    L’LLM non ha i tuoi ticket. L’indice sì. RAG è il fattorino tra i due.

  2. 0216 min

    Chunk: come tagliare il salame

    Troppo corto: perdi il senso. Troppo lungo: sporchi il faro e i costi.

  3. 0316 min

    Embedding: vicinanza, non significato vero

    Un punto in uno spazio. Vicino ≈ usato in contesti simili. Non è comprensione.

  4. 0414 min

    LangChain è un kit, non la teoria

    Catene, retriever, splitter: zucchero sul tubo. Se non sai il tubo, il kit è magia nera.

Tre domande, stesso disegno

Se sbagli, torna ai nodi cliccabili. Non a un capitolo di 40 pagine.

Domanda 1 / 3

Se top-k è pieno di pezzi irrilevanti, chi ha sbagliato per primo?
x

Scegli una risposta per vedere il perché.